冻土CT图像中环形伪影和射线束硬化伪影的成因及校正方法     

陈世杰  马巍  李国玉 《冰川冻土》2020,42(4):1407-1416

冻土CT图像中不可避免地会出现环形伪影和射线束硬化伪影。为解决这些问题， 分析了两类伪影的特征和形成机理， 提出了降低伪影的硬件优化方案。首先， 通过改变X射线管电压， 以此改变X射线光通量来降低冻土CT图像的环形伪影。其次， 利用不同厚度的滤过材料， 将X射线中的低能射线预先过滤， 使得穿过冻土试样的X射线能谱范围变窄， 以此来降低射线束硬化伪影对试样的影响。对比分析结果表明： 将扫描电压提高到120 kV既能有效降低同类型冻土试样CT图像中的环形伪影， 又能保证图像的质量； 选用材质为2A12、 厚度为18 mm的航空铝材， 在扫描电压为120 kV、 扫描电流为230 mA的条件下可以有效抑制射线束硬化所造成的伪影。  相似文献   

黄土丘陵沟壑区典型村域土地利用变化及对区域乡村转型发展的启示     

姜凯斯  刘正佳  李裕瑞  王永生  王昱 《地理科学进展》2019,38(9):1305-1315

深入开展乡村地域土地利用变化和聚落发展规律的研究对于探究乡村地域系统优化、推进城乡融合与乡村可持续发展具有重要意义。论文以延安市碾庄流域为例,基于ENVI和GIS等软件技术,结合Landsat卫星影像、马尔科夫链模型和实地调查,从土地利用转移与交换变化、建筑用地空间转移、社会响应等角度探讨了黄土丘陵沟壑区典型村域土地利用变化特征以及对区域乡村发展转型的影响。研究表明：① 在一系列生态工程措施作用下,碾庄流域生态覆被发生明显改观,主要表现为大量的坡耕地及稀疏生态用地转化为林地,其中,林地面积占比由32.34%(2009年)增加至50.88%(2018年);② 在社会经济发展和延安新城“边缘效应”的影响下,碾庄建设用地呈现向流域的东南和西南方向拓展的趋势,10 a间建设用地面积增加了近75%;③ 在人类活动的主导作用下,黄土丘陵沟壑区的乡村正在朝着生态化和集约化的方向转型发展。研究结果有望为深入理解黄土丘陵沟壑区乡村地域系统结构和优化提供新参考。  相似文献   

结合深度学习和图割法的遥感影像建筑物检测     

刘舸  邓兴升 《测绘通报》2019,(11):69-73

提出一种基于卷积神经网络和图割法的自动提取高分影像建筑物的方法。首先，通过卷积神经网络定位与检测建筑物的位置，逐一提取单个建筑物轮廓，利用检测结果分别建立建筑物和非建筑物的高斯混合模型（GMM），然后结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化，完成建筑物初步提取，最后用形态学进行优化。通过试验证明了该方法的可行性。  相似文献   

SAR影像中叠掩与阴影区域的识别 ——以湖北巴东为例   总被引：2，自引：0，他引：2  

张同同  杨红磊  李东明  李永杰  刘俊男 《测绘通报》2019,(11):85-88

SAR影像中叠掩和阴影区域的识别是滑坡监测中的首要工作，本文针对这一工作利用雷达卫星成像时的几何模型与图像处理中形态学方法综合识别叠掩与阴影区域，以ALOS-2数据为例，对比该地区雷达强度图像，验证了本文试验方法的可靠性。  相似文献   

一种高光谱遥感图像快速谱聚类算法     

张亚平  张宇  杨楠  罗晓  罗谦 《测绘通报》2019,(12):60-64

为获得分类效果更优良的遥感图像分类方式并解决高光谱遥感图像分类运算速度缓慢的问题，集成Lanczos算法与谱聚类算法，探讨了高光谱遥感图像谱聚类算法应用于遥感图像分类的可行性，提出了一种面向高光谱遥感图像的快速谱聚类算法；通过对比美国圣地亚哥机场高光谱遥感图像K-均值算法与谱聚类算法的分类结果，发现面向高光谱遥感图像的谱聚类算法易于识别线性地物，且分类的速度能得到较大提升。  相似文献   

深度卷积神经网络支持下的遥感影像飞机检测     

谢梦  刘伟  杨梦圆  柴琪  吉莉 《测绘通报》2019,(6):19-23

针对YOLOv3算法对小目标检测较差及出现较多漏检的问题，本文提出了一种优化的YOLOv3算法。首先使用K-means算法计算出与数据集相适用的锚框；其次将扩张卷积引入到YOLOv3网络，用来增强网络高层的感受野，改善小目标的检测效果；然后使用深度可分离卷积取代YOLOv3网络残差模块中的普通卷积，可减少计算量，从而得到一种新型卷积神经网络结构；最后在数据集上进行对比试验。结果表明，优化的YOLOv3算法能够检测出更多目标，降低漏检率，相比于YOLOv3算法，其召回率提高11.86%，F1-score提高2.99%。  相似文献   

顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法     

沈宇臻  官云兰  杨禄  刘承承  严小芳 《测绘通报》2019,(6):24-28

稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息，导致分类效果不太理想。本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法。首先利用加权均值滤波与拓展形态学多属性剖面对原始高光谱图像进行局部与结构特征提取；然后对二者进行加权平均特征级融合以获取更具唯一性的像元特征；最后由稀疏多项式逻辑回归分类器对融合结果进行分类。结果表明，本文方法能有效地提高分类精度，而且具有较强的稳健性。  相似文献   

改进分数阶达尔文粒子群的多Renyi熵图像分割算法     

袁玉珠 《测绘通报》2019,(6):34-40

针对智能优化图像分割算法易陷入局部最优、分割精度不高等问题，本文融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和二维Renyi熵多阈值，提出了一种新的多阈值遥感图像分割算法。算法利用粒子自身进化信息来定义进化因子，结合进化因子并利用高斯图函数调整分数阶次α系数以实现精确计算和快速收敛；根据局部最优概率因子对局部最优位置进行Levy飞行随机扰动以提高算法跳出局部最优的能力；同时将二维Renyi熵单阈值扩展到多阈值分割上，并结合改进的分数阶达尔文粒子群算法，将二维Renyi熵多阈值应用于遥感图像分割中。仿真结果表明，与其他2种智能优化分割算法相比，本文分割算法在细节处理和分割精度上均有明显优势，在PRI上至少提升7.27%、VOI至少降低6.5%、GCE至少降低10.4%。  相似文献   

结合空间信息选取最优端元组合的混合像元分解     

徐君  王彩玲 《测绘通报》2019,(7):6-11

传统的混合像元分解算法认为每个像元都包含图像中所能提取的全部端元组分，但这并不符合实际情况。实际上图像中大多数混合像元仅由少部分端元混合而成。由于端元提取精度及噪声的影响，采用全部端元对混合像元进行分解，会使得混合像元中实际并不存在的端元的丰度估计值不为零，分解结果存在较大误差。由于混合像元大多存在于不同地物的交界处，基于此，本文提出了一种结合图像的空间信息选取混合像元最优端元子集的方法。利用一个空间结构元素，从混合像元的附近邻域开始搜索，将搜索到的纯净像元光谱与所提取的图像端元光谱进行对比，并确定混合像元的端元子集进行分解。根据RMSE大小和变化情况，逐步扩大结构元素的大小，不断调整搜索范围，直至得到最优端元组合。模拟数据和真实数据的试验结果表明，该方法相比传统的全端元光谱分解方法，在总体上获得了更好的分解效果。  相似文献   

多源高分辨率DOM批量快速制作方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张亚亚  马小计  周亦 《测绘通报》2019,(7):96-99,146

随着遥感数据在自然资源调查中的广泛应用，对多源高分辨率遥感影像“一张图”批量快速制作有了更高的需求。本文以广西壮族自治区北海市银海区作为试验区，利用Pixel Engine软件的“RS+GIS+Photoshop”算法，首先，针对多源高分辨率遥感卫星数据特点，制定相应的数据处理流程，自动化制作单景DOM；然后，以县级辖区为单位，批量快速制作县级辖区DOM；最后，从制作精度和速度两个方面，将该方法制作得到的DOM成果与人工处理成果进行对比，分析该方法的可行性，提出了一种快速、有效的多源高分辨率DOM制作方法。  相似文献